Les données dans la mode : Un guide étape par étape pour atteindre la transparence

Dans l'industrie de la mode d'aujourd'hui, les données sont plus qu'un simple mot à la mode : elles constituent l'épine dorsale d'une prise de décision éclairée et de la traçabilité.

Chez Fairly Made, nous veillons à ce que les données des marques de mode soient validées, structurées et transformées en informations pertinentes.

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1. Recueillir les données : Poser les bases

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Le voyage commence par vos données. Qu'elles proviennent d'un système de gestion du cycle de vie des produits (PLM) ou de feuilles de calcul internes, la première étape consiste à consolider vos informations sur les produits et les matériaux.

Ces données constituent la base de la traçabilité et de l'évaluation de l'impact. Les marques de mode peuvent télécharger des données sur notre plateforme via des intégrations API ou des fichiers. Quel que soit le format, notre priorité est d'assurer un transfert transparent de vos informations dans notre système. En moyenne, 6 000 composants sont importés dans la plateforme Fairly Made chaque mois, ce qui garantit une base solide pour la traçabilité et l'analyse d'impact.

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2. Validation et structuration des données : Transformer les données d'entrée en un cadre utilisable

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Une fois reçues, vos données sont soumises à une validation rigoureuse. Notre système identifie les incohérences, nettoie les données et les organise dans un modèle structuré adapté à la hiérarchie de vos produits. Il s'agit de relier les bons composants à leurs produits respectifs à l'aide de notre modèle de données robuste.

Ce processus méticuleux permet de s'assurer que chaque détail est parfaitement aligné, ce qui constitue une base solide pour les analyses ultérieures.

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3. Collecte de données sur les fournisseurs : Élargir la visibilité

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Pour compléter le tableau, nous nous adressons à vos fournisseurs pour obtenir leurs données. À l'aide de technologies avancées de reconnaissance optique de caractères (OCR) et d'IA telles que l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond, nous validons les certifications et les détails clés des fournisseurs.

Chaque mois, nous envoyons 11 000 formulaires aux fournisseurs pour recueillir les données et les certifications nécessaires. À ce jour, 15 000 certifications ont été classées sur notre plateforme, ce qui permet aux marques d'avoir confiance dans l'exactitude et la conformité des informations relatives à leur chaîne d'approvisionnement.

Nos modèles d'apprentissage automatique fonctionnent comme un réseau neuronal, chaque "neurone" transmettant les informations validées au suivant, créant ainsi un flux d'informations continu. Cela garantit que les données que nous recueillons auprès des fournisseurs sont exactes, complètes et prêtes à être intégrées.

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4. Reconstruire l'arbre de la traçabilité : Structurer les connaissances de la chaîne d'approvisionnement

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Avec les données de la marque et du fournisseur en main, nous reconstruisons votre arbre de traçabilité. En associant les bonnes informations sur le fournisseur à la bonne étape de production, nous créons une carte complète de votre chaîne d'approvisionnement.

Cet arbre ne se contente pas de stocker des informations, il s'enrichit de chaque nouvelle donnée, offrant ainsi une vision vivante et dynamique de votre chaîne d'approvisionnement. 45 000 étapes de la chaîne d'approvisionnement tracées chaque mois permettent une transparence et une compréhension inégalées des chaînes d'approvisionnement, même les plus complexes.

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5. Analyse du cycle de vie (ACV) : Quantifier l'impact sur l'environnement

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L'étape suivante consiste à analyser les incidences sur l'environnement par le biais de l'analyse du cycle de vie (ACV). En nous appuyant sur des bases de données externes et sur notre méthodologie Fairly Made, nous calculons l'impact de chaque élément.

Des données propres et bien organisées garantissent la précision, chaque composant du produit étant lié à son empreinte environnementale. Ce niveau de connaissance fournit aux marques des pistes d'action pour réduire leur impact sur l'environnement.

Notre outil exploite 502 matières premières et 155 variations de processus pour créer des modèles de chaîne de production très précis basés sur des données collectées auprès des fournisseurs et des clients.

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6. Rendre les données exploitables : Tableaux de bord et rapports

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Les données brutes ne suffisent pas ; ce sont les informations exploitables qui entraînent le changement. Nous transformons vos données en formats digestes, que vous préfériez des extraits Excel détaillés ou des tableaux de bord visuellement attrayants. Nos clients créent chaque année près de 5 000 extraits via la plateforme Fairly Made, ce qui permet à leurs équipes RSE et informatiques de contrôler les performances et de partager des informations transparentes avec les parties prenantes.

Ces résultats permettent aux équipes de prendre des décisions éclairées, de suivre les progrès et de s'aligner sur les objectifs de durabilité, garantissant ainsi un impact mesurable dans l'ensemble de l'entreprise.

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Donnez à vos équipes IT et RSE les moyens d'agir grâce à Fairly Made

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En associant une technologie de pointe à une expertise sectorielle approfondie, nous transformons vos données brutes en un puissant outil de transparence et de durabilité.

Avec chaque étape de validation, chaque arbre de traçabilité et chaque calcul d'impact environnemental, nous donnons vie à vos données et en faisons un catalyseur de changement dans l'industrie de la mode.

Prêt à exploiter la puissance de vos données ? C'est parti !

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