Les 4 étapes du data management dans un projet de traçabilité

Dans tout projet de traçabilité et de mesure d'impact, les données et leur gestion occupent incontestablement une place centrale. Avec l'évolution des cadres législatifs et les attentes de plus en plus exigeantes des parties prenantes, l'exploitation des informations sur les fournisseurs et les produits est plus cruciale que jamais.

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Chaque phase de la gestion des données exige une attention méticuleuse pour garantir l'exactitude et la qualité des informations collectées, ainsi que la sécurité.

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Mais quelles sont ces étapes ? Quel est le rôle de Fairly Made® dans ce parcours de données et de traçabilité, et quels sont les résultats obtenus ?

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Input des informations de la marque

Lorsque nous entamons une collaboration, nous recevons des ensembles de données contenant des informations essentielles sur les produits et les fournisseurs. L'utilisation des API garantit un flux d'informations transparent dès le début du projet de traçabilité. L'interaction avec des systèmes tels que Centric Software nous aide à renforcer notre écosystème technologique.

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À ce jour, nous avons retracé plus de 150 millions de produits et répertorié plus de 80 000 composants dans notre base de données.

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Collecte des données fournisseurs

L' interface fournisseur Fairly Made® est au cœur de notre approche centrée sur la transparence. Cette solution a en effet été conçue en collaboration avec les fournisseurs afin d'en garantir l'efficacité. Nous disposons d'une base croissante de 13 000 fournisseurs qui contribuent à notre référentiel.

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Le taux de réponse élevé des fournisseurs (70 %) que nous enregistrons est facilité par le soutien que nous leur apportons grâce à des webinaires et des tutoriels. L'IA aide à détecter les fournisseurs en double, améliorant ainsi la précision des données.

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Vérification des données

Dès réception des données des fournisseurs, des contrôles rigoureux sont effectués à l'aide d'algorithmes de validation automatisés. Des contrôles géographiques et techniques garantissent la conformité et l'intégrité des données. La validation de pair à pair renforce encore la fiabilité de ces informations.

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Jusqu'à présent, nous avons recueilli 23 000 certifications. L'intégration d'identifiants internationaux tels que le DUNS d'Altares facilite les références croisées et la validation.

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Analyse et communication

En utilisant une méthodologie fondée sur des données comme l'analyse du cycle de vie(ACV), nous analysons en profondeur les impacts environnementaux et sociaux de chaque produit. Cette approche intègre 16 indicateursPEF provenant de bases de données telles que Empreinte et EcoInvent.

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La précision et la profondeur de l'ACV sont renforcées par l'utilisation de données directement collectées auprès des fournisseurs, ce qui nous permet de réaliser des évaluations détaillées et précises des impacts environnementaux et sociaux.

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Pour permettre aux consommateurs de prendre des décisions plus éclairées, nous avons mis en place des codes QR sur 35 000 produits.

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Propriété des données

Chez Fairly Made®, nous nous engageons à respecter les principes de propriété des données. Les fournisseurs ont le droit d'accéder aux données qu'ils fournissent.

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De même, les données primaires fournies par les partenaires de la marque leur appartiennent exclusivement.